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91学习网

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2026-04-21 [查看全文]
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王腾指出，这种割裂感源于虚拟世界与物理世界发展的巨大落差。一方面，以大型语言模型为代表的数字AI正飞速进化，AI编程已能实现自我迭代，通用人工智能（AGI）似乎近在咫尺；另一方面，物理世界的产品迭代周期往往长达数年，而以具身智能为代表、旨在理解并操控物理世界的模型，则面临数据匮乏和模型难以收敛的困境。他由此发问：“AI在物理世界的‘GPT时刻’何时才会到来？”

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一场在北京亦庄举行的特殊“半程马拉松”，将人形机器人的运动能力推向了新的高度，同时也引发了科技行业对人工智能发展路径的深层思考。

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